Debido a que México es uno de los países de Latinoamérica que más ha apostado en la revolución del internet de las cosas (IoT), la compañía Schindler, líder en movilidad vertical urbana, invirtió más de 1 millón de pesos para instalar en la Ciudad de México su primer Centro de Operaciones Técnicas en el país y Centroamérica, el cual a través de Inteligencia artificial permite monitorear equipos de su portafolio conectado a Schindler Ahead y los de su nueva generación de elevadores modulares.
Este Centro de Operaciones mide el estado de sus equipos en tiempo real al tomar en cuenta parámetros como la temperatura del motor de la puerta, el consumo de energía y tiempos de apertura y cierre. En caso de detectar alguna anomalía, con apoyo de una herramienta de diagnóstico, se genera un reporte detallado que permite a los ingenieros especialistas obtener conclusiones prácticas y adecuadas para recomendar y programar visitas de servicios de mantenimiento predictivo rutinario.
Así mismo, la compañía a través de su plataforma ActionBoard brinda informes personalizados y confiables sobre el funcionamiento y la operación de cada uno de los equipos, para ofrecer fiabilidad y seguridad tanto a los clientes como a los usuarios.
En este sentido, María Luisa Mayer, Gerente de Schindler Ahead en México, señala que “el objetivo del Centro de Operaciones Técnicas es enviar información a nuestros ingenieros especialistas que les permita tomar acciones remotas y obtener estadísticas, para mejorar la disponibilidad del equipo, solucionar de forma preventiva posibles averías y ahorrar costos”.
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Además, gracias al internet de las cosas y la Movilidad Urbana Digital que implementa Schindler en sus elevadores y escaleras eléctricas, estos pueden convertirse también en un espacio interactivo y una oportunidad de comunicación y negocio para promocionar distintos servicios con publicidad y anuncios personalizados mostrados a los pasajeros.
De esta forma clientes, equipos y usuarios tienen acceso a información en la punta de sus dedos, al obtener en tiempo real y de forma inmediata, datos de los dispositivos conectados, ya que se realiza un análisis avanzado de resultados, para generar información más concreta, mejorar el tiempo de disponibilidad de los equipos y solucionar predictivamente posibles fallas antes de que estas ocurran.
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