¿Cómo las ciudades construyen infraestructuras resilientes con IA?

• Las ciudades han comenzado a adoptar un enfoque de sistema de sistemas, a través de la integración de datos en los dominios del agua, la energía, el transporte y el medio ambiente para modelar interacciones complejas y planificar de manera dinámica.

Por: Doug Priest, gerente sénior de estrategia empresarial, Microsoft.

A medida que los extremos climáticos se intensifican y las poblaciones urbanas crecen, las ciudades enfrentan un desafío fundamental: construir infraestructura que sea resiliente a los impactos, sostenible para operar y realista para que las agencias la mantengan a lo largo del tiempo. La IA se ha convertido en una fuerza transformadora en este esfuerzo, para permitir a los líderes de las ciudades predecir riesgos, optimizar recursos y tomar decisiones más inteligentes que protejan a las comunidades y el medio ambiente.

En Microsoft, estamos orgullosos de asociarnos con gobiernos e innovadores de todo el mundo para avanzar en la infraestructura impulsada por IA. El último Informe de Tendencias Mundiales de Ciudades Inteligentes, desarrollado en colaboración con Microsoft, destaca cómo las ciudades pasan de la planificación reactiva a la resiliencia proactiva, a través de la IA para anticiparse, adaptarse y actuar.

Pasar de la predicción a la preparación en la gestión de inundaciones de Yakarta

En Yakarta, Indonesia, las inundaciones han representado durante mucho tiempo una amenaza para millones de residentes. El programa Jakarta Smart City, en asociación con SAS1, implementó una plataforma de análisis impulsada por IA que pronostica los riesgos de inundación con hasta seis horas de anticipación. Al integrar datos de sensores de lluvia, medidores de ríos y servicios meteorológicos, el sistema permite a las autoridades cerrar compuertas, activar bombas y emitir alertas a través de la aplicación JAKI antes de que ocurra un desastre.

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En el sur de Francia, la Société du Canal de Provence (SCP) aborda el estrés hídrico a través de su programa REImu, una iniciativa de red de agua inteligente impulsada por tecnologías de Microsoft Azure. Al integrar sensores de IoT, medidores inteligentes y plataformas de big data, SCP puede monitorear el consumo, detectar fugas y pronosticar la demanda en una red de distribución de 6,000 kilómetros. El sistema también combina datos meteorológicos y agrícolas para proporcionar consejos de riego adaptables y mejorar la preparación para la sequía.

Más allá de los casos de uso individuales, las ciudades han comenzado a adoptar un enfoque de sistema de sistemas, a través de la integración de datos en los dominios del agua, la energía, el transporte y el medio ambiente para modelar interacciones complejas y planificar de manera dinámica. Plataformas como Sentient Hubs en Australia ejemplifican este cambio, lo que permite la planificación de escenarios casi en tiempo real y la toma de decisiones colaborativa.

El valor de la IA se extiende más allá de la resiliencia; también ayuda a las ciudades a cumplir con los objetivos de sostenibilidad. En Múnich, Alemania, la empresa municipal Stadtwerke München utiliza Microsoft Azure IoT y Azure AI para optimizar las operaciones de los autobuses eléctricos, pronosticar la demanda de energía y reducir el desperdicio. El noventa por ciento de la electricidad de Múnich ya proviene de fuentes renovables, y la IA ayuda a la ciudad a acercarse a la neutralidad total de carbono.

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A medida que las ciudades escalan la infraestructura impulsada por IA, la gobernanza y la equidad deben mantenerse fundamentales. El Plan de IA 2025-2026 de Seattle establece un punto de referencia para el despliegue responsable, basado en principios de innovación, responsabilidad, equidad y transparencia.3 El plan exige la supervisión humana, prohíbe las aplicaciones dañinas e introduce un marco de prueba de valor para evaluar los proyectos de IA para un impacto responsable.

Utilizada de manera responsable, la IA puede democratizar la resiliencia, al hacer que la previsión sea asequible y accesible, reducir el sesgo en la toma de decisiones y asegurar que la infraestructura sirva a todas las comunidades de manera equitativa.