En la gran cantidad de imágenes creadas, es posible vislumbrar cómo la arquitectura puede ser diversa y presentar diferentes soluciones para un mismo propósito: habitar.
Hoy en día la vivienda sigue siendo una de las preocupaciones más importantes de los arquitectos e imaginar la síntesis del hogar contemporáneo es un gran desafío. Ulises Design Studio trabajó para comprender cómo la Inteligencia Artificial (IA) percibe el hogar contemporáneo en el contexto de varios países diferentes.
Trabajar con software de IA que genera imágenes basadas en comandos, como Midjourney o DALL-E, permite crear enfoques distintos que surgen de los datos matemáticos de cada herramienta. Diseñar un conjunto de datos personalizado, ingresar coordenadas precisas y editar o agregar elementos en la posproducción es esencial para el resultado de una imagen. Con esto en mente, nos embarcamos en este proyecto con la pregunta: ¿cómo percibe la inteligencia artificial el hogar contemporáneo?
Sin una regla clara, el primer paso de la investigación fue ingresar un aviso en Midjourney con las siguientes palabras: "/imagine: casa contemporánea exhibida en el sitio web archdaily". Como resultado, surgieron imágenes con un lenguaje muy similar y pocas variaciones en cuanto a materiales y contexto. Esta homogeneización ocurre debido a los estilos arquitectónicos predominantes en la base de datos, de los cuales el software deriva un patrón a través de identificaciones o clasificaciones que se crean durante su entrenamiento.
Por ejemplo, el conjunto de datos de imágenes puede percibir que la mayoría de las residencias publicadas en ArchDaily tienen dos pisos, líneas ortogonales, con funciones comunes en la planta baja y una zona más privada en el nivel superior con grandes aberturas de vidrio. Estas características estándar generan el patrón por el cual el software se ajusta a la imagen solicitada. Excluyendo otros enfoques arquitectónicos, técnicas y materiales que son posibles para un hogar contemporáneo.
De esta forma, la inteligencia artificial, a través de su aprendizaje automático, tiende a perpetuar un lenguaje hegemónico de la arquitectura y no contempla otras posibilidades, como las arquitecturas ancestrales o vernáculas, o aquellas que no siguen lo producido a gran escala. Hay así una repetición dada por decisiones automatizadas que pueden reflejar directamente cómo percibimos el mundo, influyendo en la forma en que imaginamos y diseñamos la arquitectura.
En busca de un enfoque más amplio sobre cómo la inteligencia artificial percibe los hogares contemporáneos, retomamos el experimento con nuevas especificaciones para romper con la mirada hegemónica presente en los datos del software. Para ello, seleccionamos quince países con realidades distintas, presentando destacados estudios de arquitectura de cada uno. Al agregar otros elementos de composición, como tipologías de espacio o materiales, Ulises Design Studio creó una serie de imágenes que demuestran diferentes posibilidades de visualizar una residencia desde su exterior e interior en cada región.
En la gran cantidad de imágenes creadas, es posible vislumbrar cómo la arquitectura puede ser diversa y presentar diferentes soluciones para un mismo propósito: habitar. Las tradiciones vernáculas, el uso posterior de los materiales, las técnicas de confort empleadas, los interiores e incluso la disposición de las escalas humanas. En el conjunto de imágenes, todos los signos que trae la inteligencia artificial configuran una herramienta que ayuda a representar la cultura de cada contexto y vislumbrar diferentes prácticas espaciales. Además, es posible notar patrones que se repiten en algunas imágenes, lo que lleva a breves conclusiones: técnicas ancestrales traducidas en contemporaneidad, el uso del diseño biofílico en prácticamente todos los proyectos, y soluciones espaciales ineficientes o sin una función clara que un arquitecto nunca consideraría.
A continuación, puedes ver las imágenes creadas por Ulises Design Studio mientras imaginaban, junto con IA, cómo sería la casa contemporánea en los siguientes países: México, Brasil, Suiza, China, Indonesia y Alemania:
