

La IA reduce un 98% el consumo energético al optimizar el tráfico urbano, según un estudio
El equipo aplicó la metodología a configuraciones reales de tráfico con el objetivo de minimizar los tiempos de espera y aumentar la fluidez de la circulación. Para ello utilizó datos de Málaga, París y Estocolmo, tres ciudades con niveles de complejidad diferentes en sus sistemas de movilidad. Un equipo internacional coliderado por el Instituto de Tecnologías e Ingeniería del Software de la Universidad de Málaga (UMA) ha validado el uso de redes neuronales para crear algorit





































